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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/438RT4P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.14.11.59
Última Atualização2020:09.14.11.59.51 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.14.11.59.52
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.23 (UTC) administrator
DOI10.3390/RS12172685
ISSN2072-4292
Chave de CitaçãoBispoRZMCFBLRGERPGRBFSABWSOTB:2020:WoAbBi
TítuloWoody aboveground biomass mapping of the brazilian savanna with a multi-sensor and machine learning approach
Ano2020
MêsSept.
Data de Acesso23 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho7711 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Bispo, Polyanna da Conceição
 2 Rodríguez-Veiga, Pedro
 3 Zimbres, Barbara
 4 Miranda, Sabrina do Couto de
 5 Cezare, Cassio Henrique Giusti
 6 Fleming, Sam
 7 Baldacchino, Francesca
 8 Louis, Valentin
 9 Rains, Dominik
10 Garcia, Mariano
11 Espírito Santo, Fernando Del Bon
12 Roitman, Iris
13 Pacheco Pascagaza, Ana María
14 Gou, Yaqing
15 Roberts, John
16 Barrett, Kirsten
17 Ferreira, Laerte Guimaraes
18 Shimbo, Julia Zanin
19 Alencar, Ane
20 Bustamante, Mercedes
21 Woodhouse, Iain Hector
22 Sano, Edson Eyji
23 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud
24 Tansey, Kevin
25 Balzter, Heiko
ORCID 1
 2 0000-0003-4845-4215
 3
 4
 5 0000-0003-3687-4992
 6
 7
 8
 9 0000-0003-0768-4209
10 0000-0001-6260-5791
11 0000-0001-7497-3639
12
13
14
15
16
17
18
19 0000-0001-5605-7469
20
21
22
23 0000-0002-4221-1039
24 0000-0002-9116-8081
25 0000-0002-9053-4684
Grupo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
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13
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16
17
18
19
20
21
22
23 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1 University of Manchester
 2 University of Leicester
 3 Amazon Environmental Research Institute (IPAM)
 4 Universidade do Estado de Goías (UEG)
 5 Universidade Federal de Goiás (UFG)
 6 Carbomap Ltd.
 7 Carbomap Ltd.
 8 University of Leicester
 9 Ghent University
10 University of Alcalá de Henares
11 University of Leicester
12 Universidade de Brasília (UnB)
13 University of Leicester
14 University of Leicester
15 University of Leiceste
16 University of Leicester
17 Universidade Federal de Goiás (UFG)
18 Amazon Environmental Research Institute (IPAM)
19 Amazon Environmental Research Institute (IPAM)
20 Universidade de Brasília (UnB)
21 Carbomap Ltd.
22 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
23 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
24 University of Leicester
25 University of Leicester
Endereço de e-Mail do Autor 1 polyanna.bispo@manchester.ac.uk
 2 pedro.rodriguez@leicester.ac.uk
 3 barbara.zimbres@ipam.org.br
 4 sabrina.couto@ueg.br
 5 cassio_cezare@hotmail.com
 6 s.fleming@carbomap.com
 7 f.baldacchino@carbomap.com
 8 valentin.louis@leicester.ac.uk
 9 dominik.rains@ugent.be
10 mariano.garcia@uah.es
11 fdbes1@leicester.ac.uk
12 fdbes1@leicester.ac.uk
13 ampp2@leicester.ac.uk
14 yg137@leicester.ac.uk
15 jfr10@leicester.ac.uk
16 kirsten.barrett@leicester.ac.uk
17 laerte@ufg.br
18 julia.shimbo@ipam.org.br
19 ane@ipam.org.br
20 mercedes@unb.br
21 i.h.woodhouse@ed.ac.uk
22 edson.sano@embrapa.br
23 jean.ometto@inpe.br
24 kjt7@leicester.ac.uk
25 hb91@leicester.ac.uk
RevistaRemote Sensing
Volume12
Número17
Páginase3262
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2020-09-14 11:59:52 :: simone -> administrator ::
2020-09-14 11:59:53 :: administrator -> simone :: 2020
2020-09-14 12:07:28 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:23 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveaboveground biomass
Cerrado ecosystem
random forest
SAR
ResumoThe tropical savanna in Brazil known as the Cerrado covers circa 23% of the Brazilian territory, but only 3% of this area is protected. High rates of deforestation and degradation in the woodland and forest areas have made the Cerrado the second-largest source of carbon emissions in Brazil. However, data on these emissions are highly uncertain because of the spatial and temporal variability of the aboveground biomass (AGB) in this biome. Remote-sensing data combined with local vegetation inventories provide the means to quantify the AGB at large scales. Here, we quantify the spatial distribution of woody AGB in the Rio Vermelho watershed, located in the centre of the Cerrado, at a high spatial resolution of 30 metres, with a random forest (RF) machine-learning approach. We produced the first high-resolution map of the AGB for a region in the Brazilian Cerrado using a combination of vegetation inventory plots, airborne light detection and ranging (LiDAR) data, and multispectral and radar satellite images (Landsat 8 and ALOS-2/PALSAR-2). A combination of random forest (RF) models and jackknife analyses enabled us to select the best remote-sensing variables to quantify the AGB on a large scale. Overall, the relationship between the ground data from vegetation inventories and remote-sensing variables was strong (R2 = 0.89), with a root-mean-square error (RMSE) of 7.58 Mg ha-1 and a bias of 0.43 Mg ha-1.
ÁreaCST
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Woody aboveground biomass...
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomaen
Arquivo Alvoremotesensing-12-02685-v3.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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